Formal Mechanisms for Market Stability in Self-Interested Agent Societies: A Marketplace Simulation Study
自利智能体社会中的市场稳定形式化机制：市场模拟研究
🧭 多智能体博弈 · 市场机制设计
DSO National Laboratories · National University of Singapore
在 LLM 驱动的市场仿真中，调解机制能有效抵御对抗攻击，维持多智能体合作稳定
📌 工作参考价值（4 点）
- 电商平台存在大量自利卖家与买家 agent（如自动调价、自动选品），借鉴调解（Mediation）机制设计平台的治理层，在出现恶意行为时维持交易生态稳定。
- 构造对抗性红队测试流程可用于压力测试推荐系统或 Agent 编排中的协调策略，用 LLM 驱动的攻击者迭代优化攻击 Prompt，发现系统软肋。
- 将生产互补性与社交网络约束引入 Agent 市场模拟，可建模推荐生态中的双边匹配与信息传播，用于模拟 UGC 社区、直播带货等场景的协同演化。
- 面临不可完全消除恶意行为时，系统设计应追求“可弯不可折”（bent but not broken）的弹性目标：允许局部效用下降，但保持整体不崩溃的恢复能力。